Bagaimana Sebuah Robot Kecil Berperan dalam Dominasi MotoGP Ducati?

Kemitraan Ducati-Lenovo telah memasuki musim MotoGP ketujuh pada tahun 2025, tetapi tidak seperti banyak sponsor non-sepeda motor atau non-otomotif, stiker Lenovo pada pabrikan Ducati Desmosedici lebih dari sekadar dengan ruang sponsor di fairing motor dan uang.

Bagian dari kebangkitan Ducati ke puncak MotoGP adalah kemampuannya menggunakan teknologi seperti Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi pengembangan dan pengaturan kerja di lintasan.

Lenovo, sebagai perusahaan komputasi, telah mampu membantu dalam hal ini, sebagian berkat pemindai bermotor yang, sejak paruh kedua musim 2024, telah digunakan Ducati untuk memindai lintasan yang ada di kalender MotoGP.

Pemindaian tersebut menciptakan rekreasi digital sirkuit berukuran 200 GB dengan rincian yang disertakan seperti sudut camber di tikungan.

Hal ini memungkinkan peningkatan akurasi model simulasi Ducati, yang membantu memprediksi hasil perubahan berbeda dalam pengaturan berdasarkan kondisi lintasan, atau bagaimana perbedaan kondisi sekitar dapat memengaruhi cengkeraman lintasan dan karenanya performa sepeda motor.

Menurut Lenovo , memasok model simulasi dengan data yang lebih akurat dapat menghasilkan peningkatan waktu balapan antara 2,5 dan tiga detik.

Sebagai referensi, pembalap non-Ducati pertama di Grand Prix Thailand tahun ini adalah Ai Ogura dari Trackhouse Aprilia, yang tertinggal 7,450 detik di belakang Marc Marquez dari Tim Ducati Lenovo saat bendera finis.

Jadi, sulit untuk mengatakan, berdasarkan angka-angka Lenovo, bahwa kombinasi pemindaian dan model simulasi membuat semua perbedaan untuk Ducati, terutama ketika ada juga tiga Ducati lain antara Marquez dan Ogura di Thailand, tetapi itu masih merupakan bagian penting dari margin substansial yang tampaknya dimiliki Ducati – atau setidaknya yang terlihat di Thailand.